近期，某品牌新能源汽車發(fā)生事故的新聞，引發(fā)了公眾對智能駕駛安全性的關(guān)注和討論。這起事故如同一記重錘，敲響了智能駕駛在快速發(fā)展進程中面臨諸多問題的警鐘。在科技驅(qū)動智能駕駛大步邁進的當下，如何確保其在法治軌道上安全、穩(wěn)健發(fā)展，已成為亟待解決的重要課題。

有關(guān)研究報告顯示，2024年我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模約1.1萬億元，成績斐然。但同時行業(yè)正面臨研發(fā)成本高昂、用戶付費意愿不足、配套制度滯后的困境。從技術(shù)上說，目前主流的模塊化架構(gòu)存在一定缺陷。模塊化架構(gòu)將駕駛?cè)蝿?wù)劃分為感知、決策、控制等獨立模塊，各模塊在運行時，由于信息傳遞損耗以及各自優(yōu)化目標不一致，極易出現(xiàn)誤差傳遞現(xiàn)象。比如在多車連環(huán)碰撞且伴有煙霧彌漫的復(fù)雜場景中，感知模塊可能因煙霧干擾，無法精準識別周邊車輛和障礙物，這種誤差傳遞會導(dǎo)致代碼覆蓋率不足，進而嚴重影響決策準確性。

車路云協(xié)同技術(shù)被視為智能駕駛的未來趨勢。然而，從全國范圍看，車路云協(xié)同技術(shù)在推廣上面臨挑戰(zhàn)。工信部有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，各地智能化路側(cè)單元部署超過8700套。結(jié)合相關(guān)分析，當前我國除部分示范區(qū)外，路側(cè)設(shè)備在大規(guī)模覆蓋上仍存在不足。由于缺乏足夠的路側(cè)感應(yīng)設(shè)備和通信基站，車輛與道路、云端之間無法有效交互信息，車路云協(xié)同的優(yōu)勢難以發(fā)揮。

在法律層面，智能駕駛給傳統(tǒng)法律體系帶來了新的挑戰(zhàn)。責任認定模糊是當前面臨的主要難題之一，當事故發(fā)生后，往往難以確定原因是駕駛員操作失誤，還是車企產(chǎn)品缺陷、軟件供應(yīng)商算法問題，抑或其他第三方因素導(dǎo)致?？梢哉f，現(xiàn)有的交通法律法規(guī)和產(chǎn)品質(zhì)量法難以適應(yīng)智能駕駛的發(fā)展需求。在國家統(tǒng)一立法缺失的情況下，各地立法存在進展緩慢、標準不統(tǒng)一等問題，一定程度上影響了智能駕駛產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)的高效協(xié)同發(fā)展。此外，保險制度也存在諸多不適應(yīng)性，傳統(tǒng)汽車保險無法準確評估和有效保障智能駕駛帶來的風險，智能駕駛車輛的保險需求難以得到滿足。

自動駕駛技術(shù)具有實時性和不可逆性，當車輛面臨不可避免的碰撞時，系統(tǒng)應(yīng)如何決策，是優(yōu)先保護車內(nèi)乘客，還是車外行人或其他車輛？這一問題不僅涉及技術(shù)，更關(guān)乎倫理道德。此外，人類駕駛員與智能系統(tǒng)之間的信任關(guān)系脆弱。有研究發(fā)現(xiàn)，智能駕駛領(lǐng)域內(nèi)用戶態(tài)度和認知差異明顯。有的對無人駕駛出租車的安全有所擔憂，有的期待L2++（L2級智能輔助駕駛的增強版，但尚未達到L3的完全自動化水平）等高階智駕功能，尤其看好高速導(dǎo)航輔助駕駛功能緩解駕駛疲勞、保障安全的作用。而在智駕分級認知上，絕大多數(shù)用戶對從L0到L5的分級標準缺乏了解。這種認知錯位反映出用戶對智能駕駛技術(shù)既期待又擔憂的矛盾心理，也表明在智能駕駛技術(shù)普及過程中，需要對用戶加強科普和教育。

面對智能駕駛發(fā)展中的重重挑戰(zhàn)，構(gòu)建適應(yīng)其發(fā)展的法治體系刻不容緩。筆者認為，在立法上，應(yīng)構(gòu)建多層次法律框架。修訂道路交通安全法，明確L3+（具備相當程度的自動化駕駛能力）車輛路權(quán)，規(guī)范行駛規(guī)則和安全標準。制定細化的自動駕駛汽車管理條例，全面規(guī)范生產(chǎn)、銷售、使用、監(jiān)管等環(huán)節(jié)。鼓勵試點城市先行立法，如參考北京設(shè)立數(shù)據(jù)黑匣子審查制度，為事故調(diào)查和責任認定提供有力依據(jù)。

在技術(shù)上，應(yīng)確保技術(shù)標準與法治建設(shè)協(xié)同推進。應(yīng)借鑒國際先進經(jīng)驗，不斷完善自身智能駕駛技術(shù)標準體系，并將其納入法治框架。通過法律強制力確保技術(shù)標準得以執(zhí)行，促使企業(yè)嚴格按照標準進行研發(fā)、生產(chǎn)和測試，提高智能駕駛產(chǎn)品質(zhì)量和安全性。

在監(jiān)管上，創(chuàng)新監(jiān)管模式勢在必行。例如，推行“沙盒監(jiān)管2.0”，建立車企安全信用評級體系進行差異化監(jiān)管。實施“監(jiān)管科技+保險精算”聯(lián)合風控，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段實時監(jiān)測和預(yù)警風險。構(gòu)建全國統(tǒng)一的事故數(shù)據(jù)庫，為監(jiān)管政策制定和技術(shù)改進提供數(shù)據(jù)支持。

智能駕駛代表著未來出行的發(fā)展方向，具有降低交通事故率、提升交通效率、改善出行體驗的巨大潛力。要實現(xiàn)這一美好愿景，必須將其納入法治軌道。通過完善法律法規(guī)、健全保險制度、嚴格技術(shù)標準和創(chuàng)新監(jiān)管模式，為智能駕駛發(fā)展營造良好法治環(huán)境。唯有如此，智能駕駛才能安全、穩(wěn)健地駛向未來，為人們創(chuàng)造更加安全、高效、便捷的出行生活。

（作者系浙江大學(xué)光華法學(xué)院研究員）