一段時間以來，人工智能與各行各業(yè)日益走向融合。中央經(jīng)濟工作會議明確提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。眼下，如何將人工智能強大的技術(shù)能力應(yīng)用到未來產(chǎn)業(yè)廣泛實踐中，促進生產(chǎn)力發(fā)展，值得關(guān)注。

未來產(chǎn)業(yè)主要依托前沿科技和顛覆性技術(shù)，呈現(xiàn)出多主體合作推進、多學(xué)科交叉融合、投入成本大、跨行業(yè)協(xié)同配合等特點，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)的類腦智能、量子信息、未來網(wǎng)絡(luò)，深海空天產(chǎn)業(yè)的無人飛行器、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、深遠海工程裝備，生物產(chǎn)業(yè)的基因診療、腦科學(xué)，以及低碳產(chǎn)業(yè)的儲能、碳捕獲、碳存儲等，前景廣闊。

作為前沿技術(shù)領(lǐng)域的人工智能，憑借海量數(shù)據(jù)分析、科學(xué)系統(tǒng)算法優(yōu)勢，能夠打破行業(yè)間專業(yè)壁壘，高效精準(zhǔn)識別未來產(chǎn)業(yè)中有前景的領(lǐng)域，并在規(guī)劃實現(xiàn)路徑、合理配置資源等方面提供建議。具體來講，人工智能可以通過梳理海量數(shù)據(jù)，歸納整合上游產(chǎn)業(yè)配置、規(guī)劃前端科技研發(fā)計劃，分析評估產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率、預(yù)判產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險；分析下游產(chǎn)業(yè)需求、市場需求，在不確定環(huán)境下篩選出真正技術(shù)水平高、市場前景好、發(fā)展?jié)摿Υ?、帶動效?yīng)強的未來產(chǎn)業(yè)。由此，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上中下游貫通、資源合理配置，穩(wěn)步提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

也要看到，與一些發(fā)達國家相比，我國“人工智能+未來產(chǎn)業(yè)”發(fā)展目前還存在一些短板弱項。例如，產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)零部件、核心軟件、先進基礎(chǔ)工藝、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、人工智能的技術(shù)創(chuàng)新等受制于人，既通人工智能又懂未來產(chǎn)業(yè)的人才比較缺乏，等等。在未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景中，如何精準(zhǔn)發(fā)揮“人工智能+”效應(yīng)，模擬和預(yù)測各種未知環(huán)境，引領(lǐng)相關(guān)領(lǐng)域不斷突破技術(shù)瓶頸，是當(dāng)前和今后一個時期需要著重解決的問題。

一方面，堅持整體謀劃，形成應(yīng)用合力。立足數(shù)據(jù)、算法和算力等核心要素，超前部署前沿技術(shù)。布局人工智能基礎(chǔ)性研究，強化重大前沿技術(shù)項目遴選與論證。打造未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用平臺，在自主可控的基礎(chǔ)上，拓展技術(shù)應(yīng)用場景，注重提升科技成果產(chǎn)業(yè)化、市場化能力，強化產(chǎn)學(xué)研用融合創(chuàng)新，實現(xiàn)人工智能技術(shù)成果高效轉(zhuǎn)化。規(guī)避“信息迷霧”“算法黑箱”引起的科技安全等風(fēng)險，采取協(xié)同攻關(guān)模式，集中優(yōu)勢力量加快基礎(chǔ)軟硬件、關(guān)鍵材料等的突破。系統(tǒng)出臺相關(guān)法律法規(guī)與行業(yè)規(guī)范，建設(shè)全鏈條風(fēng)險管控體系，從政策、技術(shù)、人才等多維度筑牢未來產(chǎn)業(yè)安全底線。

另一方面，結(jié)合各地區(qū)實際，因地制宜，量力而行?！叭斯ぶ悄?未來產(chǎn)業(yè)”的技術(shù)往往具有顛覆性、前瞻性特征，也具有很強的不確定性，投資巨大，也許需要耗費很長的時間才會有收獲，甚至還可能出現(xiàn)徒勞無功的情況?；诖耍氏炔季治磥懋a(chǎn)業(yè)的地區(qū)，應(yīng)從科研基礎(chǔ)扎實、經(jīng)濟實力雄厚的地區(qū)中選擇，隨后再輻射帶動其他相關(guān)區(qū)域。各地要立足本地區(qū)特點，聚焦核心優(yōu)勢領(lǐng)域，找到人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)的著力點與突破口，從而在細分領(lǐng)域形成錯位發(fā)展。